Bạn phải là người kể chuyện hay, hấp dẫn nếu muốn các công cụ AI cung cấp câu trả lời thông minh. Còn nếu muốn biến dữ liệu thành “mỏ vàng” thì cần tuân thủ quy tắc “3 quy”.
Đây là những thông tin được các chuyên gia chia sẻ tại Hội thảo “AI trong kinh doanh – Khai thác sức mạnh của AI để đổi mới và đột phá” do Viện Quản trị & Công nghệ FSB phối hợp cùng Swinburne Việt Nam cơ sở Đà Nẵng tổ chức. Hội thảo này nằm trong chuỗi sự kiện do FSB tổ chức trên toàn quốc nhằm mang đến góc nhìn và công cụ mới để nâng cao năng lực cạnh tranh của cá nhân và doanh nghiệp.
Nói chuyện với AI giống như kể chuyện
Theo TS.Trần Minh Tùng, Quyền Giám đốc Swinburne Việt Nam cơ sở Đà Nẵng cho rằng trong quá trình sử dụng các công cụ AI như Gemini, ChatGPT, Poe,… nếu các công cụ này có câu trả lời “ngu” thì rõ ràng câu lệnh bạn đưa ra cho AI có vấn đề.
Do vậy, để AI hiểu và đưa ra câu trả lời thông minh thì người đưa ra yêu cầu cũng phải biết cách “kể chuyện”. Theo ông Tùng, “Trong giao tiếp, chúng ta phải có bối cảnh, phải cung cấp thông tin rõ ràng và cụ thể, nếu không sẽ gây hiểu nhầm. Khi nói chuyện với AI cũng vậy. Nói chuyện với AI giống như kể chuyện. Câu chuyện của bạn càng hay, càng hấp dẫn thì AI càng tưởng tượng được chính xác cái mà bạn muốn. Điều này có nghĩa là bạn phải đưa ra các câu lệnh một cách chi tiết, rõ ràng và mô tả cụ thể bối cảnh”.
Cũng theo ông, để sử dụng AI hiệu quả đòi hỏi sự kết hợp của tư duy phản biện, kỹ năng kỹ thuật số và khả năng thích ứng. Công thức này cũng đã giúp ông chỉ mất một giờ để chuẩn bị các bài giảng cho cả một tháng.
Lộ trình 4 bước ứng dụng AI cho doanh nghiệp
Trong phần mở đầu, ông Vũ Hồng Chiên, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu & Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo Quy Nhơn (QAI) chia sẻ kinh nghiệm thực tế về ứng dụng AI giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành, thúc đẩy tăng trưởng.
“Với giải pháp công nghệ tích hợp AI, chúng tôi đã giúp một hãng hàng không tại Canada giải quyết bài toán tối ưu chi phí hoạt động thông qua tối ưu lịch trình các tuyến bay. Hay trong dự án với một nhà bán lẻ của Nhật Bản, chúng tôi đã giúp họ tối ưu việc luân chuyển hàng hóa tại 30 quốc gia, tạo lợi thế cạnh tranh khác biệt và nâng cao trải nghiệm của khách hàng”, ông Chiên chia sẻ.
Không chỉ cung cấp giải pháp tích hợp AI cho khách hàng, theo ông Chiên, AI cũng đang được ứng dụng trong hoạt động của công ty. Chẳng hạn như công ty đã sử dụng trợ lý ảo Maya tham gia vào các cuộc trò chuyện với nhân viên bằng nhiều ngôn ngữ để cung cấp cho họ thông tin chi tiết về các sự kiện, chính sách và các chủ đề liên quan khác.
Và để tạo ra những kết quả này, cần có lộ trình 4 bước ứng dụng AI bao gồm Truyền cảm hứng – Lên ý tưởng – Xác định các ưu tiên – Triển khai.
Nguyên tắc “3 quy” với dữ liệu
Song hành cùng quá trình sử dụng AI là vai trò quan trọng của dữ liệu và khai thác dữ liệu. “Dữ liệu có thể đóng góp 22% giá trị trong toàn bộ chu trình bán hàng của doanh nghiệp”, theo Võ Thị Hồng Phương, Giám đốc trung tâm ứng dụng khoa học dữ liệu, DC5, Tập đoàn FPT.
Với kinh nghiệm nhiều năm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, bà Phương cho biết, để dữ liệu trở thành “mỏ vàng”, doanh nghiệp cần tuân thủ nguyên tắc “3 quy”, đó là Quy chuẩn – Quy hoạch – Quy chế.
“Doanh nghiệp cần chuẩn hóa quy trình thu thập, lưu giữ, tích hợp dữ liệu trên toàn bộ hệ thống và quy hoạch mô hình tổ chức lưu trữ dữ liệu, đội ngũ nhân sự chuyên trách, đồng thời xây dựng các quy chế, quy định, quy tắc về thu thập, khai thác, chia sẻ dữ liệu”, bà Phương chia sẻ.
Bên cạnh việc tuân thủ nguyên tắc trên, theo bà Phương còn chỉ ra 3 điểm quan trọng doanh nghiệp cần quan tâm là xem việc ứng dụng khoa học dữ liệu là việc cần phải làm, phải có cam kết đầu tư lâu dài và quan trọng nhất là sự đồng lòng, hợp lực trong liên kết dữ liệu của các phòng ban trong doanh nghiệp.
Nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên số, Viện Quản trị & Công nghệ FSB nằm trong Top 3 Trường kinh doanh tốt nhất Việt Nam, Top 24 chương trình MBA Đông Á, hiện đang triển khai chương trình Thạc sĩ Quản trị kinh doanh tích hợp STEM (SeMBA) và Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm định hướng AI và phân tích dữ liệu (MSE) tại 4 thành phố Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM và Cần Thơ. Ứng viên quan tâm có thể tìm hiểu tại caohoc.fpt.edu.vn
Ánh Dương–Theo Tổ Quốc
